#Thanos 长期存储

Prometheus 的本地存储设计目标是高效的数据写入和短期查询，而非长期存储。当需要保留超过 15 天的历史数据时，Prometheus 原生存储就力不从心了——磁盘空间有限，查询性能也会随数据量增长而下降。Thanos 正是来解决这个问题的。

Thanos 是 Prometheus 的开源扩展组件，它将 Prometheus 的数据长期存储到对象存储（如 S3、GCS、MinIO），同时提供全局视图、跨集群聚合、去重等高级能力。Thanos 不修改 Prometheus 本身，只在其基础上添加组件实现扩展。

#核心组件

Thanos 由多个组件组成，每个组件负责特定功能：

Sidecar：部署在 Prometheus Pod 旁边的代理，负责将 Prometheus 的数据上传到对象存储。Sidecar 同时充当 Querier 的数据源，实现「查询 Prometheus + 查询对象存储」的统一入口。

Store Gateway：对象存储的查询代理，将对象存储中的历史数据暴露给 Querier 组件。Querier 无需直接访问对象存储，通过 Store Gateway 的 gRPC 接口统一查询。

Compactor：定期整理和降采样对象存储中的历史数据。Compactor 执行三个任务：合并小块文件（提升查询效率）、应用保留策略（删除过期数据）、生成降采样数据（提升大时间范围查询性能）。

Querier：统一的查询层，汇总来自 Sidecar、Store Gateway、Ruler 的数据，返回去重后的查询结果。Querier 实现 Prometheus 的 Query API，可以直接用于 Grafana 数据源。

#对象存储配置

Thanos 支持多种对象存储后端：S3（AWS）、GCS（GCP）、Azure Blob Storage、Swift（Ceph）、MinIO（私有化部署）。配置通过 YAML 文件指定：

type: S3
config:
  bucket: thanos-data
  endpoint: s3.amazonaws.com
  region: us-east-1
  access_key: ${AWS_ACCESS_KEY}
  secret_key: ${AWS_SECRET_KEY}

对象存储的成本是本地 SSD 的 1/10 左右，是长期存储的经济选择。需要注意的是：对象存储的查询延迟比本地磁盘高数倍，Thanos 通过缓存和降采样来缓解这个问题。