混沌工程
不知道系统的脆弱点在哪里，就无法有针对性地加固。
混沌工程通过主动注入故障，验证系统在真实故障下的行为。Netflix、阿里等公司的实践证明，混沌工程是发现架构缺陷最有效的方法。本模块详解混沌工程的原理、工具和实践。
模块结构
基础理论
故障注入
工具
实践
混沌工程方法论
工具选型
准备好开始了吗？从混沌工程概述开始。
不知道系统的脆弱点在哪里，就无法有针对性地加固。
混沌工程通过主动注入故障，验证系统在真实故障下的行为。Netflix、阿里等公司的实践证明，混沌工程是发现架构缺陷最有效的方法。本模块详解混沌工程的原理、工具和实践。
| 文章 | 核心问题 |
|---|---|
| 混沌工程概述 | 混沌工程的定义与价值 |
| 混沌工程 vs 测试 | 为什么测试不够 |
| 混沌工程原则 | Netflix 五大原则 |
| 爆炸半径控制 | 如何控制影响范围 |
| 稳态假设 | 如何定义正常 |
| 文章 | 核心问题 |
|---|---|
| 工具对比 | 主流工具全面对比 |
| Chaos Mesh | K8s 原生方案 |
| ChaosBlade | 阿里开源多平台工具 |
| Gremlin | 商业企业级平台 |
flowchart TD
A["1. 定义稳态"] --> B["2. 提出假设"]
B --> C["3. 设计实验"]
C --> D["4. 执行实验"]
D --> E["5. 验证结果"]
E --> |"通过| F["6. 扩大范围"]
E --> |"失败| G["7. 修复系统"]
G --> C
F --> H["8. 记录复盘"]flowchart TD
A["选择工具"] --> B{"平台是？"}
B -->|"K8s| C["Chaos Mesh"]
B -->|"多平台| D["ChaosBlade"]
B -->|"AWS| E["Chaos Monkey / FIS"]
B -->|"企业级| F["Gremlin"]准备好开始了吗？从混沌工程概述开始。