#三大支柱

Metrics（指标）、Logging（日志）、Tracing（链路追踪）被公认为可观测性的三大支柱。这个概念最早由 Peter Bourgon 在 2017 年提出，后来被 CNCF（云原生计算基金会）采纳并推广，成为现代可观测性架构的基础框架。

三大支柱的概念之所以被广泛接受，是因为它提供了一个分类学框架，帮助团队思考「我们需要收集哪些类型的数据」。但这个框架也有其局限性——它强调的是数据类型，而非数据价值。在实践中，很多团队发现仅仅收集三类数据是不够的，还需要关注它们之间的关联关系。

#三类数据对比

#演进路径

大多数团队的可观测性演进路径是：

阶段一：Metrics 优先。从监控告警开始，首先解决「系统是否活着」的问题。这个阶段以 Prometheus/Grafana 为核心，指标覆盖基础设施和核心服务。

阶段二：Logs 补充。当 Metrics 无法解释问题时，开始收集日志。这个阶段以 ELK/Loki 为核心，日志覆盖应用层和业务层。

阶段三：Tracing 补全。微服务架构下问题定位越来越困难，开始引入链路追踪。这个阶段以 OpenTelemetry/Jaeger 为核心，覆盖服务间调用链路。

阶段四：数据关联。当三类数据各自完善后，开始建立关联机制，实现从告警到日志到链路的全链路追踪能力。