Pyroscope 与 Polar Signals

Pyroscope 是开源的持续性能剖析平台，Polar Signals 是其商业化产品（基于 Parca）。两者都专注于提供低开销、持续运行的性能剖析能力。

Pyroscope 架构

flowchart TB
    subgraph Agent 端
        A1["Go Agent"]
        A2["Java Agent"]
        A3["Python Agent"]
        A4["Ruby Agent"]
    end

    subgraph 服务端
        B["Pyroscope Server"]
        C["Tags/Metadata"]
    end

    subgraph 存储
        D["Metadata Storage"]
        E["Tree Storage"]
    end

    subgraph 可视化
        F["Pyroscope UI"]
        G["Grafana"]
    end

    A1 --> B
    A2 --> B
    A3 --> B
    A4 --> B
    B --> D
    B --> E
    D --> F
    E --> F
    F --> G

    style B fill:#ff6b6b

Pyroscope 部署

Docker Compose 快速部署

docker-compose.yml

version: '3.8'

services:
  pyroscope:
    image: pyroscope/pyroscope:latest
    ports:
      - "4040:4040"
    environment:
      - PYROSCOPE_SERVER_ADDRESS=http://localhost:4040
      - PYROSCOPE_LOG_LEVEL=debug
    volumes:
      - ./data:/data

# 启动
docker-compose up -d

# 访问 UI
# http://localhost:4040

Java Agent 接入

# 下载 Java Agent
wget https://github.com/pyroscope-io/pyroscope/releases/latest/download/pyroscope.jar

# 启动应用
java -javaagent:pyroscope.jar \
     -Dpyroscope.serverAddress=http://localhost:4040 \
     -Dpyroscope.applicationName=my-app \
     -jar my-app.jar

Pyroscope UI

主要功能

flowchart LR
    subgraph 界面
        A["Comparison View\n版本对比"]
        B["Timeline View\n时间线"]
        C["Flame Graph\n火焰图"]
        D["Table View\n排名表"]
    end

时间线视图

选择任意时间段，分析该时段的性能数据：

// 时间范围选择
start: 2024-01-01 10:00:00
end: 2024-01-01 10:15:00

// 支持拖拽选择

火焰图视图

与 async-profiler 生成的火焰图类似，但可以直接在 UI 中交互：

// 交互功能
- 点击方法钻取
- 搜索特定方法
- 对比不同时间段

版本对比

flowchart LR
    A["Version 1.0"] --> B["火焰图 A"]
    C["Version 1.1"] --> D["火焰图 B"]
    B --> E["Diff 视图"]
    D --> E

Grafana 集成

Pyroscope 原生支持 Grafana 数据源：

grafana.ini

[datasources.pyroscope]
name = Pyroscope
type = pyroscope
url = http://localhost:4040
access = proxy

# Grafana 查询示例
{__name__="process_cpu", app="my-app"}

Polar Signals

Polar Signals 是 Pyroscope 的商业化产品，基于 Parca：

主要特性

特性	Pyroscope	Polar Signals
部署方式	自托管	SaaS / 自托管
成本	免费	按使用量收费
存储	需自己管理	云端托管
支持	社区	企业级支持

Parca 兼容

Polar Signals 基于 Parca（开源项目），两者 API 兼容：

# Parca Agent 示例
parca-agent \
  --store-address=grpc.polarsignals.com:443 \
  --insecure \
  --node=$(hostname)

持续 Profiling vs APM

维度	持续 Profiling	APM
数据类型	性能剖析	链路追踪
粒度	函数级	请求级
开销	< 2%	5-10%
存储成本	高	中
主要用途	热点分析	故障定位

本章小结

Pyroscope 与 Polar Signals 的特点：

Pyroscope：开源、灵活、可自托管
Polar Signals：商业化、零运维、Grafana 集成
共同点：低开销、持续运行、支持多语言

两者都是持续性能分析领域的优秀工具，选择取决于部署和成本需求。

延伸思考

Pyroscope 的存储如何扩展？

Pyroscope 支持多种后端存储：

Badger：嵌入式，适合小规模
S3：对象存储，适合大规模
GCS：Google Cloud Storage
Azure Blob：Azure Storage

对于大规模部署，建议使用 S3 存储元数据，Badger 存储性能数据。

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